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首届中国智慧渔业发展论坛演讲PPT发言摘要|海上鲜叶宁

日期:2019-07-01 15:03:01      来源:18luck新利手机版      作者:admin

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6月20日,2019首届中国智慧渔业发展论坛在合肥举办。论坛以“智慧兴渔 绿色发展”为主题,总结探讨智慧渔业和渔业智能装备的发展现状与未来机遇。

此次论坛由18新利主办,18新利智慧渔业分会和中国水产养殖网联合承办,安徽省水产技术推广总站、安徽省水产学会、江苏省水产学会、安徽省渔业协会、广东省饲料行业协会、广西渔业协会、18新利各分会协办,由中信格义循环经济有限公司、通威股份有限公司、中国太平洋财产保险股份有限公司和安徽中设国际会展有限公司特邀协办。



中国科学院院士桂建芳、农业农村部信息中心副总工程师曹庆波、18新利会长赵兴武、原安徽农业委员会副巡视员陈静宏、安徽省农业农村厅渔业渔政管理局局长孙刚、安徽省水产技术推广总站站长蒋军、18新利常务副会长兼秘书长林毅、18新利副会长王德芬、18新利智慧渔业分会会长叶宁、18新利智慧渔业分会名誉会长刘延华、易敢峰、中国水产养殖网主编蔡俊等领导出席论坛。包括各级渔业行政和技术干部、智慧渔业鱼智能装备相关企业、设备配套与系统解决方案单位;高校、科研院所及政府主管部门;现代水产养殖示范基地;智慧渔业施工和应用企业单位代表;投资机构及致力于智慧渔业与渔业智能装备发展的代表人士共计700余人参会。



论坛上,行业内知名专家学者就智慧渔业各领域研究及产业化应用前景与创新科技等内容做了精彩的主题报告,部分领军企业代表根据各自主研的细分领域分别就渔业大数据、物联网与云计算类、绿色水产品供应链(养殖技术、冷链物流企业)及电子商务类、人工智能及智能渔业装备等项目进行现场路演展示。

比如:18新利智慧渔业分会会长单位——宁波海上鲜信息技术有限公司董事长叶宁主讲《渔业大数据助力产业升级改造》。介绍如下:

市场规模及痛点

目标市场规模:

渔船:94 万艘

渔业人口:2000万人

16年产值:12000亿元

痛点:

茫茫大海无手机信号 → 失联

传统交易:中间环节多,信息不对称,价格不透明

水产企业需大量收购囤货,渔民/企业融资难

一站式渔业综合服务



北斗渔船船位数据挖掘(单船)

海上通信和数据采集终端:



渔船作业类型识别



基于神经网络模型,以航速或航向为参数,识别拖网、刺网、围网,航速判断准确率93.6%,航向判断准确率91%



拖网渔船作业状态判断与网次提取:



渔船作业航次提取:

利用陆地(港口)与船位数据的空间拓扑关系提取渔船航次



北斗渔船船位数据挖掘(多船)

渔港渔船跟踪,获取某渔港水产品来源于哪些渔场,由捕捞时间推断渔获量

渔场渔船跟踪,获得某段时间渔场中的渔船来源,计算其累计捕捞时间



渔船作业捕捞强度评估

调整公式中的参数计算小格网中的作业累计值。作业时间、作业里程、滤水面积时间、作业千瓦时、作业网长时间、扫海面积、扫海次数



渔船作业捕捞强度评估

累计k W·h,单位时间单位格网内累计拖网的千瓦时

累计nmi,单位时间单位格网内累计拖网的里程



北斗渔船船位数据挖掘(验证)

拖网作业捕捞过程:

浙嵊渔10201(主船)、浙嵊渔10243(辅船),东海出海调查验证



数据挖掘提取渔船状态航次与手工记录数据对比



渔业大数据应用及前景

北斗挖掘结果服务:可叠加渔场、渔区、小渔区、渔业协定区、禁鱼线、专属经济区等图层,可按海域格网、行政区划等查寻,获取捕捞强度、渔船状态、分布等信息。


 


辅助海洋渔业资源限额捕捞管理:航次信息的数据挖掘为限额捕捞提供有效的参考数据,对渔获数据上报起到很好的监督作用,可存进渔业管理和资源养护。



渔船精细化格网管理





分析渔船作业捕捞习惯



海上鲜大数据应用



鱼情数据分析





基于位置的海洋遥感数据:构建了渔场环境栅格金字塔数据模型,环境数据任意缩放的高效访问与可视化,基于位置提供海洋环境要素服务。

渔业金融大数据

水产企业:囤货阶段资金需求量大,成品销售周期长,资金回笼慢,库存占用企业流动资金比例高。

渔民:高风险、高投入、高产出,融资周期长、季节性强、风险大,现有融资品种单一、信贷力度不够。

海上鲜供应链金融



渔民征信大数据



普惠金融产品——渔品贷



基于区块链为底层技术的保兑仓业务(线上)



区块链的分布式账本,解决重复质押问题

区块链电子仓单,仓单即提货权,区块链仓单可以在体系内自由流通

全程在线化,一次授信,循环使用,随借随还

申请融资时,根据货值按比例融资

基于区块链的行业生态建设



多方参与的加密的分布式账本,基于区块链解决跨机构、跨地域的信任传递和协作问题

解决方案



市场价值



渔业大数据助力产业升级改造

A.积极利用大数据全面改造传统的海洋渔业,淘汰部分落后产能;

B.重新改造交易方式,提升交易效率;